1AI בניהול משאבי אנוש: [סרטון מבוא]7:04
2לק 1: פריסת AI בפרקטיקות של משאבי אנוש1:15:14
3Lec 2: מבוא לכלי AI47:36
4לק 3: מינוף בינה מלאכותית לניהול גיוון36:58
5לק 4: קבלת החלטות50:56
6לק 5: אימוץ AI באוטומציה של משימות ניהוליות, גיוס ורכישת כישרונות46:43
7Lec 6: מדדי משאבי אנוש33:41
8Lec 7: תפקידה של AI בניהול ביצועים56:30
9Lec 8: יישום של AI ב- Onboarding49:07
10לק 9: שימוש בבינה מלאכותית בהתאמה אישית לעבודה46:21
11Lec 10: ניתוח משאבי אנוש39:18
12Lec 11: People Analytics באמצעות AI37:25
13Lec 12: יישום ניהול משאבי אנוש27:58
14לק 13: HRM חכם22:06
15לק 14: שימוש בבינה מלאכותית לשימור עובדים20:32
16Lec 15: שימוש בבינה מלאכותית להערכת ביצועים25:21
17לק 16: שימוש בבינה מלאכותית בהכשרת עובדים34:09
18לק 17: שימוש בבינה מלאכותית בתכנון כוח אדם23:52
19Lec 18: דאגות אתיות בשימוש ב-AI בפונקציות שונות של HRM57:55
20Lec 19: AI-Augmented HRM52:02
21Lec 20: תוכניות למידה ופיתוח40:20
22Lec 21: Innovative Disruptive in HRM: Future of HRM31:21
23Lec 22: HRM בעידן של AI גנרטיבי48:47
24Lec 23: בניית יכולות ארגוניות באמצעות HRM מונחה בינה מלאכותית40:51
25Lec 24: Metaverse ב-HRM27:05
26Lec 25: אתגרים של אימוץ בינה מלאכותית ב-HRM25:03
27Lec 26: הצלחה בדיגיטלי HRM והזדמנויות עתידיות36:33
28Lec 27: AI בתכנון רצף קריירה של עובדים39:43
29Lec 28: AI בשמירה על HRM ירוק38:25
30Lec 29: מגמות חדשות של HRM מבוסס AI37:56
31Lec 30: היתרונות של סינרגיזציה של AI ו-HRM17:28
32Lec 31: AI בפיצויים והטבות58:01
33Lec 32: AI בהתאמה52:08
34Lec 33: ניהול ידע בתיווך בינה מלאכותית27:38
35Lec 34: AI ב-SHRM49:04
36Lec 35: HRP & HR Chatbots55:22
37Lec 36: שימוש בבינה מלאכותית בשיפור חוויית העובדים20:35
38Lec 37: תרבות משאבי אנוש וחברות (חלק-1)46:22
39Lec 38: HR & Company Culture (חלק-2)22:50
40Lec 39: אימוץ AI בניהול תרבות החברה (חלק-1)38:43
41Lec 40: אימוץ AI בניהול תרבות החברה (חלק 2)39:23
42לק 41: בון או קללה: דו קיום של משאבי אנוש ובינה מלאכותית (חלק 1)20:58
43לק 42: בון או קללה: דו קיום של משאבי אנוש ובינה מלאכותית (חלק 2)32:34
44Lec 43: מבט מעיני הציפורים של AI ב-HRM1:30:39
